これまでの需要予測や売上予測などの予測は、担当者や経営者の勘や経験に基づいたものでした。
しかし近年では、少子高齢化による働き手不足やライフスタイルの多様化によるニーズの複雑化によって難しくなり、膨大なデータを基に客観的な分析ができるAIが注目されています。
総務省「通信利用動向調査」によれば、IoT・AI等のシステム・サービスの導入効果について約8割の企業が「効果があった」と回答しています。
AIによる予測を活用して、売上アップやコスト削減を目指してみませんか?
AIを使って予測精度を上げたいけれど、どんなシステムを導入すれば良いか分からない…
難しくて使いこなせないんじゃないかな…
これまでの売上アップをAIが分析し
明文化することで再現性を高め、
売上アップに貢献します。
在庫数量を最適化することで
機会損失や過剰在庫に
なることを減らし、
コスト削減につなげます。
勘や経験に頼る根拠の
乏しい予測ではなく、
過去のデータを分析した
AIによる予測を用いることで
客観性のある判断ができます。
担当者以外でも精度の高い
予測ができるようになり、
属人化が解消され、
業務効率化につながります。
今まで予測に充てていた時間を
別の業務に充てることも可能です。
本来、AIを使った予測には専門的な知識が必要になりますが、AILOOKは専属のAIエンジニアが貴社のデータに合わせて精度の高い予測ができるように調整しているシステムです。ログインして画面を開くだけで、今までの実績と予測値を確認することができます。
大手企業様のシステムは始めから多くの業務に対応している一方、操作に慣れるまでに時間がかかったり、貴社業務では使わない機能も含まれていたりすることがあります。私どものシステムは、貴社のご要望をお聞きして、画面表示や機能の変更・追加に対応いたします。
AILOOKは単に企業の見える化を推し進めるだけではなく、データ活用を助けるシステムです。予測値を超えた際の通知設定や、急な変動に対応するための予測方法変更機能、予測に影響を与えている要素を調べる要因分析など得られたデータを売上アップやコスト削減につなげるための機能を完備しています。
Kaggleとは、AIエンジニア達が企業や政府等から提示される課題に対する予測の精度を競い合う、世界最大のコミュニティのことです。本システムの制作には、そんなKaggle内のコンペティションで上位10%に入賞したことのあるエンジニアが携わっています。
需要、売上、来客数などのデータを実績と共に最新AIの予測値をグラフで表示します。
現在の在庫量を上回る需要が予測されるときのようにある項目の予測値が設定された数値を超える場合に通知を出す設定ができます。
所定の形式のCSV、Excelファイルを取り込むことで一括で実績データを入力することができます。
複数の予測方法で予測することで、状況に応じた最適な予測を確認することができます。
専属エンジニアが一定周期で予測精度向上のためにAIのチューニングを行います。
どの要因が予測値に対してどれぐらいの影響を与えているかAIが分析し、表示します。
これらの機能やオプションは一例です。貴社の業務内容や予算に合わせて追加や変更に対応いたします。