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今回の記事では、AI活用の課題と導入を成功させるポイントについてご紹介します。自社の課題解決のためにAI導入を検討されている方はぜひご覧ください！

AI導入の需要の高まり

AI導入のメリット

大量のデータを与え、分析させることで、人間の代わりに予測・認識・判断・提案を行うAIの需要は、少子高齢化による人材不足や働き方改革の波の影響もあり、日に日に高まっています。機械であるコンピュータが人間の代わりに予測などを行えるようになることには、以下のようなメリットがあります。

• 労働力不足の解消
• 業務効率化
• コスト削減

AI導入の効果

総務省の令和５年通信利用動向調査報告書（企業編）によれば、令和5年のIoT・AI等のシステム・サービスの導入効果について、「非常に効果があった」又は「ある程度効果があった」と回答した企業の割合が81.9％となっています。また、「効果はよく分からない」と答える企業の割合が14.1%あるものの、「マイナスの効果があった」と回答する企業は無いことが伺えます。多くの企業が導入の効果を実感できているようです。

出典：総務省｜令和５年通信利用動向調査報告書（企業編）

AI導入の現状と導入のための課題

AI導入の現状

AIの有用性やメリットが少しずつ認知されてきている一方で、AI導入はまだ充分に進んでいるわけではありません。総務省の令和５年通信利用動向調査報告書（企業編）によれば、デジタルデータの収集または解析のための企業のＩｏＴやＡＩなどのシステムやサービスの導入状況は、令和5年で16.9%となっており、過去2年で最大となっています。とはいえ、導入予定がある企業を含めても28.2%となり、まだまだ企業のAI導入の余地がある結果と言えるでしょう。

出典：総務省｜令和５年通信利用動向調査報告書（企業編）

AI導入のための課題

同調査ではシステムやサービスを導入しない理由も公表されており、「導入すべきシステムやサービスが不明だから」、「使いこなす人材がいないから」、「導入後のビジネスモデルが不明確だから」、「導入コスト、運用コストがかかるから」といった理由が挙げられています。どのシステムやサービスを導入すれば良いか判断したり、実際にそれを使いこなしたりするにはITに詳しい人材が不可欠です。

出典：総務省｜令和５年通信利用動向調査報告書（企業編）

その一方で、少子高齢化による人材不足の影響はIT人材、特に最先端の専門知識を持った人材も例外ではありません。こうした人材が今後ますます不足する可能性があり、経済産業省のＩＴ人材需給に関する調査によれば、2030年には12.4万人不足するとされています(平均シナリオの場合)。

出典：経済産業省｜ＩＴ人材需給に関する調査（概要）

AI導入を成功させるには

これからの時代、業務効率化や生産性向上を図る上で欠かせなくなることが考えられるAIですが、導入には前述のような課題を乗り越える必要があります。AI導入を成功させるポイントとして、以下のようなものが挙げられます。

• AI導入の目標や利用分野を明確にする
• 正確かつ良質なデータを揃える
• AIの性能を継続的に評価し改善する
• AIに詳しい人材の確保、教育をする

AI導入の目標や利用分野を明確にする

AIには幅広い活用方法がありますが、あらゆる領域で活用できるわけではありません。また、予測や分類などの精度向上には多大な労力を要するケースもあります。AI導入前には、業務のどの領域で適用できるか、どの程度の精度なら活用できるかを検討しましょう。

正確かつ良質なデータを揃える

既存のデータがすぐにAIの学習データとして活用できないケースも存在します。データの保存形式が異なっている、異常値が含まれているといったケースです。精度の高いAIにするためには、こうしたデータを整える必要があります。

AIの性能を継続的に評価し改善する

データが多いほどデータの傾向が見られると考えられるため、AIの精度を高めるには大量のデータを学習させることになります。そのため、短期的な成果を求めるのではなく、AIの学習結果を長期的に評価・改善していくことが重要です。

AIに詳しい人材の確保、教育をする

データ分析にはAIを始め、統計的な数学の知識やデータベースに関する知識など、様々な専門知識が必要となります。そのような知識を持つ人材抜きでは、AIの精度を上げ、課題解決に活用することは難しいでしょう。AIに詳しい人材を社内に確保、あるいはそうした人材を教育することが望ましいですが、IT人材が不足する現代では、専門家に頼るというのも選択肢に入ります。

ポイントを押さえてAI活用を成功させよう

AI活用の課題と導入を成功させるポイントについてご紹介しました。AI導入には労働力不足の解消・業務効率化・コスト削減といった多くのメリットがある一方で、IT人材の不足の影響もあり、導入が充分には進んでいません。だからこそ、早めに取り組むことで差別化につながるとも言い換えられます。AIを活用するにはデータを整理して、それを分析・改善していくことが重要です。ポイントを押さえてAI活用を成功させましょう！

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