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今回の記事では、AIを用いた予測についてご紹介します。自社の課題解決のためにAI導入を検討されている方はぜひご覧ください！

AI予測とは

AI予測とは、AIに大量のデータを学習・分析させることで未来の状態を予測する技術のことです。これまで人間が過去のデータから予測していましたが、IT技術の発展によって人間の代わりにAIが予測を行えるようになりつつあります。

日本では少子高齢化の進行によって15～64歳の生産年齢人口は減少していると言われており、総務省の令和4年版情報通信白書によれば、2050年には5,275万人に減少すると見込まれています。一人ひとりの生産性向上や業務効率化につながるAI予測は、生産年齢人口の減少による人手不足への対策の1つと言えるでしょう。

出典：総務省｜令和4年版情報通信白書

AI予測は例えば需要予測に用いられており、在庫の最適化や短時間で予測することによる業務効率化といった効果が期待されています。この他にも、品質予測や来客数予測、感染症の流行予測や行動の予測など幅広い分野で活用されています。

AI予測が注目される理由

AIによる予測が注目される理由として以下の2つが考えられます。

• 人間の予測には、特定の人の経験や勘が予測に反映されてしまう
• 大量のデータを分析するのは人間よりもAIの方が得意としている

人間が予測する場合、データ以外に過去の経験や主観といったものも予測に影響を与えてしまいます。一方、AIが予測する場合はそうした個人の経験や勘に頼らず、データのみに基づいて行います。AIが予測するシステムを導入することで、誰でもデータに基づいた理論的な予測をすることが可能です。

また、ビッグデータという言葉が出現するほど、今日では多種多様かつ大量のデータが日常に溢れかえっています。こうした膨大なデータを分析するのは、人間よりもAIの方が得意としています。人間では見つけるのが難しい、複雑な傾向やパターンをAIが発見することが期待されています。

AI予測を活用するメリット

AI予測には以下のようなメリットがあります。

• 経験や勘に頼らない論理的な予測を誰もができるようになる
• 予測の精度を向上させることができる
• 迅速な意思決定が可能になる

経験や勘に頼らない論理的な予測を誰もができるようになる

AIは与えられたデータから傾向を分析・予測するため、過去の経験やそこから導かれる勘といった要素が予測に含まれません。人間が高い精度で予測するために必要とする勘や経験を必要としないことで、誰でもデータに基づいた論理的な予測をすることができます。

予測の精度を向上させることができる

データが多ければ多いほど、人間が分析・予測するのは困難になっていきます。人間よりも高速にデータを処理することができるAIは、担当者がする精度の予測だけではなく、人間には見つけるのが困難な傾向を発見することで、更に高い精度の予測が期待できます。

迅速な意思決定が可能になる

データに基づく論理的な意思決定は、データの収集・分析に多くの時間や労力を必要とします。データが増えるほど、ますますコストがかかってしまいます。高速でデータを処理できるAIを搭載したシステムを導入すれば、そうしたデータの収集・分析にかかる時間や労力を削減し、より効率的な人的リソースの活用が可能です。

AI予測の注意点やデメリット

様々なメリットがあるAI予測ですが、以下のような注意点やデメリットも存在します。

• AI予測には大量のデータが必要
• AIに詳しい人材が必要となる

AI予測には大量のデータが必要

AIが一定の精度で予測できるようになるには、特徴や傾向を学習するために大量のデータが必要です。データの量が不十分な場合、予測精度の低下や特定の状況下でしか予測できないといった問題が起こる可能性があります。

また既にあるデータがそのまますぐに活用できるとは限りません。組織内でデータがバラバラになっている場合(データのサイロ化)、どこでどのようなデータを管理しているか確認し、それらが保存されているファイルの種類や型などを統一する必要があります。そうした確認・整理に時間や労力がかかってしまい、すぐに活用できない場合があります。

AIに詳しい人材が必要となる

AIやデータ活用に関する知識の習得には時間がかかる一方、これらの知識なしでは精度の向上は難しいでしょう。精度の高いAI予測をするには、こうしたAI人材を確保する必要があります。

しかし、先端技術の1つであるAIに詳しい人材は不足していると言われ、今後さらに深刻化する可能性があります。経済産業省のＩＴ人材需給に関する調査によれば、2030年には12.4万人不足するとされています(平均シナリオの場合)。

出典：経済産業省｜ＩＴ人材需給に関する調査（概要）

AI予測導入はこれからの時代の競争力アップのカギに

AIを用いた予測についてご紹介しました。世の中に膨大な量のデータが溢れかえるようになった現代では、人間の代わりとしてAIにデータを学習させ、予測させることが注目されています。AI予測には、誰もがデータに基づく精度の高い予測ができるようになることを始め、様々なメリットが存在しますが、学習させるデータやAI人材の確保が必要という注意点があります。メリット・デメリットを充分に把握したうえで、AI予測を導入しましょう！

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